官网是AI理解企业的一手信源。GEO诊断要确认AI能否访问、能否读取正文、能否识别实体、能否找到更新入口，以及能否引用关键事实。
第一层：AI爬虫能否顺利访问
如果官网对主流搜索和AI爬虫返回错误、空壳页面或大量依赖客户端渲染，AI就很难稳定读取企业资料。诊断要先看robots、状态码、HTTPS、首屏HTML和页面正文是否可见。
对企业站来说，服务介绍、案例、FAQ、联系方式、关于我们等核心页面都应该有清晰的HTML文本，不应只存在于图片、PDF或复杂脚本里。
第二层：页面信息是否能被机器理解
AI不只读文字，也会参考标题层级、canonical、meta description、Open Graph、图片alt、Schema.org结构化数据、面包屑和内链关系。
官网应把公司、品牌、服务、案例、FAQ、文章等信息分成明确模块。越清晰，AI越不容易把企业能力说错或漏说。
第三层：是否有持续更新和引用入口
sitemap、lastmod、feed和llms.txt可以帮助搜索与AI系统发现页面、判断更新和理解站点主题。它们不是万能按钮，但能减少“内容存在却没被发现”的风险。
对于GEO官网，洞察文章、问题词库、案例事实表和服务版本表都应该进入 sitemap，并通过内链连到相关服务页和联系页。
常见追问
官网没有博客会影响GEO吗？ +
不一定致命，但会限制长尾问题覆盖。企业至少应有可持续更新的洞察、FAQ或专题内容库。
llms.txt必须做吗？ +
它不是搜索标准的必需项，但对AI友好官网有帮助，可以用简洁方式说明实体、服务、边界和核心页面。
相关问题词
官网GEO诊断AI可读性llms.txtsitemap lastmod结构化数据